滨海新区加强中小学人工智能教育

三年行动计划（2025-2027）

按照教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32号）和天津市教委《关于加强中小学人工智能教育的实施意见（试行）》等文件要求，以人工智能赋能教育教学和管理全过程、全环节，实施“十百千千”计划（十个基地校、百所实验校、千名先锋官、千节课例），推动教育强区建设，结合新区实际，制定本行动计划。

一、工作目标

2025年，实现全区中小学人工智能教育初步普及，构建起环境支撑、教研引领、课程保障、师资建设、赛事交流、部门协同的一体化推进机制，87所“央馆人工智能课程”试点校形成初步引领效应；2026年，实现全区中小学人工智能教育全面高质量普及，“新区AI普及模式”框架基本成型，初步形成人工智能教育新生态，人工智能教育成为滨海新区教育发展的重要特征；2027年，深化“新区AI普及模式”，形成特色鲜明、可推广的人工智能教育新生态，人工智能教育成为滨海新区教育高质量发展的典型品牌，在全国起到示范引领作用。

二、基本原则

（一）坚持育人为本

全面落实立德树人根本任务，以人工智能教育构建“以生为本”的教育生态，强化面向未来拔尖创新人才的全面培养，服务学生全面发展，实现育人与育才相统一，实现公平而有质量的教育。

（二）坚持统筹推进

强化人工智能教育体系的顶层设计，聚焦环境、课程、资源、教师、活动、评价等要素，统筹高校、教科研机构、高科技企业、中小学校等各方力量，构建合作共赢的发展模式。

（三）坚持应用为要

围绕学生成长发展需求和教育教学实际需求，以应用为导向，推动人工智能在教育场景中的广泛应用，切实解决教育痛点问题，提高教育教学质量和效率。

（四）坚持安全发展

围绕数据、技术、系统、网络、管理等方面安全，构建与人工智能教育相适应的安全和保障体系，保障安全、关切伦理，推进数字教育可持续发展。

三、重点任务

（一）构建人工智能课程体系

1.全面普及人工智能通识课程。一至三年级每学年不少于8课时、四、八年级每学年不少于30课时、五至七年级、高一、高二每学年不少于12课时。鼓励学校将人工智能课程独立设置，也可与信息科技（技术）、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展。小学低年级阶段侧重感知和体验人工智能技术，小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术，高中阶段侧重项目创作和前沿应用。

2.重点推动“央馆人工智能课程”。发挥滨海新区“央馆人工智能课程”87所试点校引领作用，在集团校内共享“央馆人工智能课程”资源，提升资源使用覆盖面，打造具有区域特色、深度融合的“1+4+N”人工智能教育课程体系。

3.积极建设特色人工智能课程。结合地域特色，利用人工智能技术，将历史文化、海洋港口、思政教育、航空航天等元素有机融入课程。探索与高校、科技企业共建方式，构建多元的人工智能教育大中小学一体化特色课程体系。

（二）建设多层次人工智能师资队伍

4.多层次培养人工智能教师队伍。通过公开招聘、人才引进、转岗培育等方式充实专职人工智能教师队伍；积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才作为人工智能课程兼职教师；培养结构合理、素养突出、有融合实践的1000人人工智能教育融合“先锋官”教师队伍。

5.组织开展多层次师资培训。实施人工智能骨干教师培养计划，每年选拔50名教师参加高阶培训和AI实训营，辐射带动我区中小学人工智能教育水平进一步提高。将人工智能教育培训纳入教师校本研修内容，充分利用国家中小学智慧教育平台、天津市智慧教育平台等线上资源，组织全体教师开展“AI学习”。

6.建立区级“AI教研共同体”。充分发挥集团校、名师工作室、教科研员、专家团队职能，将人工智能教育纳入常态化教研范围，围绕科学教育、体育、美育、劳动教育等重点内容，针对教学设计、作业设计、课后服务、综合实践等重要环节，探索人工智能支撑下的教研工作新思路、新路径。

（三）搭建人工智能教育实践平台

7.建设人工智能教育大模型，推动教育智能体应用。利用已沉淀的教育业务数据、数字资源、区域特色知识库等，建设滨城教育专属大模型。重点聚焦教育公共服务、育人模式升级，探索智能问答、政策解读、资源检索、学科答疑、百科问答、数据分析等智能体建设。持续开展人工智能助教、助学、助育、助评、助研、助管等方面的应用和实践。推动教师助手全域应用，为教师智能备课、资源检索、学情分析、智能辅导提供支撑，为教师减负增效，助力课堂教学创新。

8.依托校外场馆开展实地教学。盘活集团校、高校、科研院所和高新企业的场馆资源，共建一批具有集团特色、大中学校贯通、校企联合的AI实践基地，为学生提供沉浸式学习环境，组织开展AI主题研学活动等多种形式的教学实践。

9.建设中小学人工智能教育实验室。各校依托现有的数字化教学环境、创新实验室和其他设施设备，列支经费添加设备，按照人工智能教学要求升级优化，为学生提供人工智能体验、学习、探究、实践的空间。统筹布局、均衡配置，建设30间中小学人工智能实验室。

（四）推出人工智能常态化教学好课

10.建设人工智能通识教育资源。根据区域需求和技术发展变化，建立动态更新和迭代机制，加强同科技企业、科研院所合作，不断优化人工智能通识教育资源，确保教学资源具有时效性和前瞻性。

11.遴选央馆试点校应用典型课例。组织“央馆人工智能课程”“央馆虚拟实验室”“央馆领航社素质课”课例专项评比，遴选优秀课例参加全国师生数字素养提升实践活动，向国家和市级平台输送优质课程资源。每年遴选200个优秀课例。

12.征集AI+教学融合创新案例。鼓励各学科积极探索“AI+学科”融合创新应用，激发学生学习兴趣和创造力，提供个性化学习支持。开展基于任务式、项目式、问题式学习的教学，引导中小学生科学合理使用各类人工智能工具。每年遴选200个优秀案例。

（五）举办人工智能教育主题活动

13.广泛开展区级赛事活动。开展“滨城杯”“融智杯”等人工智能区级赛事，遴选优秀选手参加市级、国家级比赛。广泛开展人工智能竞赛、科普讲座、创意展览等活动。实施青少年科技人才培养“雏鹰计划”“鲲鹏计划”，每年遴选200名青少年科技英才。

14.常态开展区级交流活动。每月围绕一个热门技术方向或教学场景开展区级研讨活动；每学期组织一次区域人工智能教育经验交流活动；每学年举办一次人工智能教育峰会，发布成果、分享经验、展望规划；不定期邀请专家学者为教师搭建高端论坛，为学生开设人工智能科普讲座。

15.积极开展校级实践活动。鼓励各教育集团（学校）广开思路，内引外联，通过校校合作、校企合作、大中小一体化等多种途径，积极开展校园人工智能竞赛、科普讲座、创意展览等活动，激发教师研究、学生学习兴趣，营造浓厚的人工智能学习氛围。

（六）建强人工智能教育特色校

16.推动“央馆人工智能课程”高质量普及化。提升“央馆人工智能课程”规模化应用试点校硬件配置水平，鼓励各校建设人工智能专属实验室，扩大师生参与度。探索“未来课堂”新场景，构建新型“师-生-机”关系，涵养科学探究精神，培育面向未来的创新型人才。

17.做好“央馆人工智能课程”有组织规模化。发挥“央馆人工智能课程”规模化应用试点校辐射带动作用，为非试点校配备平台、机器人、教具等硬件设备，以集团化方式整体推进央馆人工智能课程有组织规模化，促进人工智能教育均衡发展。

18.建好和鼓励基地校申报。建好已获批的两所教育部中小学人工智能教育基地和两所中央电化教育馆中小学人工智能教育培训基地。继续创建10个基地校，培养一批中央电化教育馆中小学人工智能教育培训师。

（七）建立人工智能教育评价机制

19.将AI应用成效纳入常规评价体系。通过下校调研、问卷调查、成果量化等多种形式考查学校在人工智能教育规划与管理、师资队伍建设、资源配置、社会影响力等方面情况，推动学校人工智能教育发展。

20.构建多维度的监测与评价指标。建立涵盖区域、学校、师生等不同层面的立体化监测体系，对AI应用情况进行动态评估。定期发布AI应用发展报告，对区域和学校推进人工智能教育成效进行监测和评估。建立常态化监测机制，对师生人工智能素养关键维度进行评估，为优化政策提供数据支撑。

21.强化安全与伦理评价。在评价机制中嵌入对AI应用安全性与伦理合规性的考量，构建“人工智能+教育”全流程监管体系，明确技术进校园的应用标准与操作规范，加强对数据采集使用、算法安全等内容的审核与监督。

三、保障措施

（一）加强组织保障

成立滨海新区推进人工智能教育工作领导小组和专班，负责统筹区域人工智能教育。将人工智能教育工作纳入滨海新区教育数字化转型的重要内容，建立上下协调、资源共享、整体推进的联动机制，营造良好的发展环境。

（二）加强经费保障

设置人工智能教育区级专项经费和校级专项支出，保障课程建设、师资培训、实验室建设、赛事活动等需求；建立项目奖补机制，对特色校、优秀案例学校、成效显著的单位给予经费奖励；鼓励和引导社会资本（如科技企业捐赠、校企合作投入）参与AI教育建设，拓宽经费来源，加强经费优先保障。

（三）加强安全保障

全面加强并落实网络与数据安全工作责任制，建立健全工作机制和监管体系，定期开展AI平台、数据系统的安全检测，提升应急处置与安全保障能力；做好人工智能教育的伦理安全、隐私保护的风险监管，将AI伦理教育纳入课程内容，加强师生个人信息保护教育，确保AI教育安全、规范发展。

（四）加强督导引领

开展专项督导，由专职督学和兼职督学组成督导队伍，督导AI教育政策落地、经费使用等工作落实。组织开展人工智能教育成果展示和典型案例交流活动，遴选优秀案例、特色经验全区推广；加大宣传推广力度，加快形成规模化使用效应，推动人工智能教育全面普及，扩大“新区AI普及模式”影响力。